AI Takes a Bite Out of Flavor Innovation! Discover the Technology Behind Your Favorite Treats!

蒙德利兹的味道革命

在一个前所未有的举动中,蒙德利兹国际,这个背后拥有奥利奥和切片饼干等受欢迎零食的巨头,正在利用人工智能的力量重新定义其新口味的发展方式。该公司利用基于AI的工具,开启了一段味道发现之旅,仿佛是在药品研究中使用的技术。

这个与Fourkind合作开发的AI与ChatGPT等生成性AI有所不同。该系统并非创建文本,而是分析过去的食谱和成分组合,以创建创新的零食配方。到目前为止,其创造物包括“无麸质金色奥利奥”和改良版的切片饼干配方。蒙德利兹强调在这一过程中味道的重要性;因此,人工测试者会严格评估AI生成的口味。

然而,向AI的过渡并非没有挑战。AI最初产生了相当多可疑的提议,包括对小苏打的过度关注,导致产生了不可口的建议。通过人类味觉专家的反馈,该系统的输出变得更为可行。

尽管自2019年以来一直在开发,蒙德利兹已接受这项AI技术来增强其口味组合,确保每一款新产品不仅能满足消费者的期待,还能突破味觉的界限。在AI的引领下,食品创新的世界变得比以往任何时候都更加令人兴奋。

革新零食创新:蒙德利兹的AI驱动味道发现

### 味道创新的格局

蒙德利兹国际处于烹饪革命的最前沿,利用尖端的人工智能(AI)创造下一代零食口味。凭借奥利奥和切片饼干等标志性产品,该公司对味道创新的承诺显而易见,正在使用一款设计用于重塑新零食开发方式的AI驱动工具。

### 蒙德利兹的AI如何运作

与传统以文本为中心的生成性AI不同,蒙德利兹的AI是与Fourkind合作开发的,专注于分析历史食谱和成分组合。这种专业化的AI基于广泛的数据分析生成新颖的配方,使其成为食品行业的独特参与者。这种方法类似于药品研究中使用的方法论,其中精确的配方至关重要。

### 突出的创新

这项技术的应用已经导致了显著产品的创造,例如无麸质金色奥利奥和增强版的切片饼干配方。这些创新零食反映的不仅仅是配方的变化,还有对饮食限制和消费者偏好的承诺。

### 人类味觉测试者的角色

尽管具备先进的能力,AI系统最初还是面临了一些障碍,产生了许多被认为不合适的建议,例如对小苏打的过度强调。为了解决这个问题,蒙德利兹将人类味觉测试者融入开发过程中,以细化AI的建议,并确保最终产品符合消费者的期望和口味。这种协作方式有助于弥合技术与传统食品制作之间的差距。

### 食品开发中AI的利弊

**优点:**
– **效率**:AI可以快速分析大量数据,从而加速味道创新。
– **多样性**:成分组合的广泛性可以导致更丰富的口味,这些口味可能无法通过传统方法创造。
– **定制化**:能够针对特定消费者需求(如饮食限制)定制产品。

**缺点:**
– **初始不可靠性**:早期输出可能并不总是与消费者口味一致,可能需要大量人工干预。
– **成本**:集成先进技术可能会很昂贵,并不总能带来投资回报。
– **对数据的依赖**:创新的质量高度依赖于所使用的数据集;有限的数据集可能导致结果不理想。

### 零食开发的未来

蒙德利兹对AI的投资是食品行业创新和可持续性更广泛趋势的一部分。随着公司越来越关注健康意识选项和可持续食品采购,AI可以在识别趋势和创造符合现代消费者价值的产品方面发挥关键作用。

### 市场分析与趋势

在味道创新中使用AI标志着零食行业的重大转变,反映出向技术集成的更广泛趋势。随着消费者偏好的不断演变,公司将越来越多地依赖AI提供关于口味特征和偏好的洞察。预测显示,到2025年,食品开发中的AI可能导致每年有30%的新产品进入市场,因为品牌竞相跟上消费者需求。

### 结论

总之,蒙德利兹正在利用AI不仅仅是为了创新,而是为了重新定义零食行业中味道创造的本质。随着这项技术的发展和成熟,它承诺不断给消费者带来惊喜和愉悦,为一个没有味觉界限的未来铺平道路。

欲了解有关蒙德利兹及其最新创新的更多信息,请访问蒙德利兹国际

AI's Food Cravings: A Byte of the Future

ByRexford Gonzalez

雷克斯福德·冈萨雷斯是一位深具洞察力的作者,专注于新技术和金融科技。他持有著名的奎因西大学的数字创新硕士学位,在那里他对金融与技术的交叉领域有了深入的理解。雷克斯福德对探索新兴技术的变革力量充满热情,已向许多出版物贡献了他的专业知识,分享有关区块链、人工智能和金融服务创新的见解。他的职业经历包括在领先的金融科技公司WealthFusion担任关键角色,在那里他在开发推动金融包容性的解决方案方面发挥了重要作用。雷克斯福德的分析方法和前瞻性视角使他在技术和金融不断发展的领域中成为值得信赖的声音。

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