### 一项开创性的研究挑战了我们对诗歌的理解
来自匹兹堡大学的一份引人注目的新报告 asserts，人工智能生成的诗歌可能与人类创作的诗歌几乎无法区分。这一发现引发了文艺界大量讨论，激起了关于在技术主导的时代诗歌相关性的辩论。
这项由科学家布莱恩·波特和爱德华·马谢里主导的研究，以竞争的心态看待诗歌，将其视为一个待解的难题。他们得出的结论是，人工智能生成的诗句现在与人类的创造力相抗衡。批评者表示担忧，认为此类说法可能削弱人类诗人及诗歌教学本身的重要性。正如报告所指出，人工智能通过分析大量数据集运作，这些数据集从无数作者那里提取内容而未获得其同意——这一做法被比作文化窃取。
研究的结构包括指示ChatGPT模仿特定的诗人，并让参与者辨别作品的来源。有趣的是，参与者报告说很难做出准确判断，常常随机猜测。此外，参与者对诗歌的经验有限，这可能会影响结果。
虽然研究人员注意到参与者更倾向于人工智能诗歌更易接近的风格，但这引发了问题：易接近性是否等同于质量？爱好者们认为，诗歌的真正本质在于其引发深刻思考和反思的能力——这些品质生成模型可能无法完全捕捉，无论所表现出的偏好如何。随着诗歌的不断发展，人类创造力和人工智能生成艺术的未来仍不确定。
人工智能对诗歌未来的影响：深入分析
### 一项开创性的研究挑战了我们对诗歌的理解
匹兹堡大学最近的一项研究在文学学者和爱好者中引发了重大辩论，表明人工智能（AI）生成的诗歌可能与人类创作的诗歌非常相似。由研究人员布莱恩·波特和爱德华·马谢里领导的调查提出了关于创造力、真实性以及在技术推动的世界中艺术表现边界的重要问题。
#### 人工智能诗歌生成的趋势
人工智能诗歌生成日益流行，像ChatGPT等模型展现出产生与人类情感和主题共鸣的诗句的能力。这一趋势不仅引发了对输出质量的审视，还引发了对人工智能如何分析和重新诠释诗歌结构的研究。
#### 人工智能在诗歌中的利弊
**优点：**
– **可接近性：** 人工智能可以简化诗歌形式，使其更容易被更广泛的受众接受。
– **创作数量：** 人工智能能够以空前的规模生成诗歌，为分析和享受提供了丰富的材料。
– **新视角：** 人工智能独特的比较分析可以为诗人和读者引入新颖的主题和风格。
**缺点：**
– **失去人性：** 批评者认为，人工智能生成的诗歌缺乏人类诗歌中固有的情感深度和个人经历。
– **文化挪用：** 使用来自各种作者的大量数据集引发了关于同意和文化窃取的伦理问题。
– **市场饱和：** 随着越来越多的人工智能生成作品涌入市场，人类与机器生成艺术之间的区别可能会模糊，从而可能贬值传统诗歌。
#### 人工智能在诗歌中的使用案例
人工智能模型不仅被用于生成新的诗歌作品，还作为教学诗歌的工具。教育者正在探索人工智能如何在创意写作课程中提供帮助，帮助学生通过提供与他们学习需求相匹配的提示和示例来突破写作障碍。
#### 人工智能生成诗歌的局限性
尽管人工智能知道如何有效地操控语言，但它这样做却没有真正的理解或情感参与。这一局限性引发了关于这些作品能否传达人类创造力中所蕴含的深度和真实性的问题。此外，在创建衍生内容时，确保人工智能尊重原创诗人的版权也面临挑战。
#### 创意写作未来的洞察
随着人工智能的不断发展，预测显示人类诗人和人工智能之间将形成合作的未来。这种伙伴关系可能为创新的表达形式铺平道路，将人类的洞察力与机器的效率相结合。此外，随着技术的不断进步，它可能激发关于创造力本质的新辩论。
#### 可持续性在人工智能诗歌中的角色
在一个日益关注可持续性的世界中，人工智能在创作领域的使用因其环境影响而受到审视。训练大型语言模型需要大量计算资源，这引发了对能源消耗和碳足迹的担忧。
#### 结论
对人工智能生成诗歌的探索呈现出塑造创意写作未来的机遇和挑战。随着学者讨论的持续，人类诗人的角色和诗歌本质很可能会发展。参与这一话题对任何对文学、技术或两者之间动态交互感兴趣的人来说都至关重要。
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