用人工智能革新临床评估：深入了解
欧盟联合临床评估（JCA）的引入为各国和制造商带来了重大挑战，要求投入大量时间和资源。特别是，为文件提交开发系统性文献综述（SLR）已成为瓶颈，需要创新解决方案以高效管理工作负载，并在紧迫的截止日期内完成。
在最近的一项研究中，研究人员考察了当前人工智能技术应对这种不断上升的需求的潜力。该研究探讨了高级语言模型 ChatGPT 如何在 SLR 的各种关键任务中提供帮助。这些任务包括定义 PICO 标准、制定搜索策略、筛选摘要和全文以及数据提取。
研究结果显示，ChatGPT 能够显著加快这些过程。然而，尽管人工智能表现出令人印象深刻的速度，但在准确性方面往往有所不足。因此，人工监督仍然是确保结果准确的必要条件。
研究强调，尽管人工智能可以显著减轻工作负担，但尚未达到可以完全替代人类努力的精准水平。像 ChatGPT 这样的人工智能的整合仍需要与人类专家之间的共生关系，以产生最佳结果。
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人工智能能否在临床评估之外转变医疗保健？
最近的进展表明，人工智能在临床评估策略中的整合为医疗保健和技术行业带来了更广泛的影响。尽管最初的重点是解决系统性文献综述（SLR）中的瓶颈，但人工智能的潜在应用远不止于此，承诺在各个方面带来深刻的转变。
对全球健康的潜在影响
人工智能的快速发展可能会引领全球健康格局的革命性变化。通过利用像 ChatGPT 这样的技术，医疗系统可以优化工作流程，使过程更加高效。这在资源有限和医疗专业人员负担过重的发展中国家尤其有利。人工智能的辅助可以简化任务，从而实现更快的反应时间和改善的病人结果。
关于人工智能实施的争议
尽管前景看起来光明，但将人工智能纳入医疗系统并非没有争议。一个关键的问题是对人工智能的依赖，尽管高效，但缺乏人类专业人员的细致判断。这引发了关于责任的问题，如果人工智能系统建议错误的结论，该由谁负责。此外，数据隐私问题也随之而来，因为人工智能平台需要大量的个人健康数据进行训练，如果管理不当可能带来潜在风险。
人类专业知识的平衡整合
鉴于这些挑战，结合人工智能能力与人类专业知识的平衡方法似乎是最佳选择。这确保评估的高准确性，同时最小化错误的风险。人类监督仍然是至关重要的；因此，人工智能被视为增强人类能力的工具，而不是替代品。这种混合方法鼓励协作和创新，使医疗专业人员能够专注于机器无法复制的更复杂任务。
人工智能在医疗保健中超越 SLR 的优势
人工智能的采用可以带来许多好处，包括个性化病人护理、疾病爆发的预测分析和改善的诊断准确性。人工智能提供可扩展性，能够更快地处理数据并从庞大的数据集中提取洞察，这可以加快决策速度并改善资源配置。
需考虑的劣势
然而，潜在的劣势包括实施人工智能系统的高成本以及对持续更新和培训的需求。此外，如果管理不当，人工智能算法中的潜在偏见可能导致不平等的对待。
关键问题及其答案
人工智能会取代医生吗？虽然人工智能可以支持许多医疗任务，但它无法替代病人护理中的人情味，也无法复制经验丰富专业人员的诊断直觉。
人工智能将如何影响医学研究？人工智能可以加速研究过程，以前所未有的速度突出关联和模式。这可能会催生新的发现，尽管人类验证仍然是必不可少的。
总之，虽然人工智能具有巨大的潜力，但其成功纳入医疗系统的关键在于解决包括伦理考虑和需要可靠的人类监督等关键挑战。随着我们的推进，找到人工智能能力与人类判断之间的和谐平衡将对未来的发展至关重要。
欲了解更多信息，请访问 Healthcare IT News 和 世界卫生组织。