Изучение лучших инвестиций в искусственный интеллект
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта на сцене доминируют две компании: Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM) и Nvidia. Обе компании продемонстрировалиRemarkable увеличение цен акций за прошлый год, но какая из них является более разумным выбором для инвесторов в области ИИ?
Taiwan Semiconductor выделяется благодаря своим навыкам в производстве полупроводников. В своем недавнем отчете о доходах компания объявила о 36% росте продаж, достигнув $23.5 миллиарда в третьем квартале, с 54% ростом прибыли на американо-депозитные расписки. Примечательно, что CEO подчеркнул широкое сотрудничество с инноваторами в области ИИ, указывая на бурный спрос на их передовые 3-нанометровые и предстоящие 2нм чипы. Поскольку технологические гиганты наращивают свои инвестиции в инфраструктуру ИИ, которые, как ожидается, достигнут $1 триллиона, сильная рыночная позиция Taiwan Semiconductor — занимающая 90% рынка продвинутых процессоров — может способствовать непрерывному росту.
С другой стороны, Nvidia превосходит в проектировании полупроводников, которые обеспечивают работу ИИ центров обработки данных. Их продажи стремительно увеличились на 94% до $35.1 миллиарда в третьем квартале, в значительной степени благодаря 112% росту доходов от центров обработки данных. Чипы Nvidia доминируют в сфере ИИ, обеспечивая работу приблизительно 70% до 95% центров обработки данных, подчеркивая ключевую роль компании на фоне ожидаемых расходов на ИИ, которые должны достичь $2 триллионов.
В конечном итоге, хотя обе акции предлагают солидный потенциал, более низкая оценка Taiwan Semiconductor может сделать ее более привлекательным вариантом для инвесторов, ищущих выгодные предложения на этом многообещающем рынке.
Открывая будущее: выбор между TSM и Nvidia для инвестиций в ИИ
В стремительном мире искусственного интеллекта инвесторы сталкиваются с важными выборами. С развитием технологий, способствующих росту рынка, две ведущие компании стали лидерами: компания Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) и Nvidia. Эта статья изучает их конкурентную среду, оценивая ключевые факторы, которые могут повлиять на ваше инвестиционное решение.
Особенности TSMC и Nvidia
Taiwan Semiconductor (TSMC):
— Господство на рынке: TSMC занимает значительную 90% долю на рынке продвинутых процессоров, выступая опорой аппаратного обеспечения ИИ.
— Современные технологии: Компания находится на переднем крае разработки чипов с ее передовыми 3-нанометровыми и ожидаемыми 2-нанометровыми процессами.
— Финансовый рост: Недавно сообщила о 36% росте продаж, с прибылью, достигшей $23.5 миллиарда в Q3, демонстрируя устойчивое финансовое состояние.
Nvidia:
— Лидер по ИИ чипам: Проекты Nvidia являются неотъемлемыми для центров обработки данных ИИ, которые, как сообщается, обеспечивают работу до 95% таких инфраструктур.
— Выдающиеся показатели выручки: Компания продемонстрировала впечатляющие доходы с 94% ростом продаж, увеличив выручку до $35.1 миллиарда в Q3, на фоне роста доходов от центров обработки данных.
— Инновации в области ИИ: Nvidia постоянно выходит за рамки возможного с продуктами, такими как NVIDIA H100 Tensor Core GPU, которые являются ключевыми для обучения моделей ИИ и вывода результатов.
Плюсы и минусы инвестирования
Плюсы:
— TSMC:
— Сильная рыночная позиция и значительный будущий спрос на полупроводниковые чипы.
— Потенциал для роста через сотрудничество с ведущими компаниями в области ИИ.
— Nvidia:
— Установленная доминирующая позиция в области центров обработки данных ИИ и программного обеспечения.
— Быстрый рост, поддерживаемый увеличением инвестиций в технологии ИИ.
Минусы:
— TSMC:
— Сильно зависит от спроса со стороны клиентов, особенно от крупных технологических компаний, что может вызвать волатильность.
— Nvidia:
— Акции подвержены более высоким оценкам, что может не привлечь инвесторов, ориентированных на ценность.
Примеры использования ИИ чипов
Обе компании играют ключевые роли в различных приложениях ИИ:
— Здравоохранение: Алгоритмы ИИ, использующие полупроводники TSMC для более быстрого обработки данных и анализа изображений.
— Автономные транспортные средства: Чипы Nvidia используются в системах помощи водителю, требующих возможности обработки данных в реальном времени.
— Финансовые услуги: Модели ИИ, построенные с использованием архитектуры Nvidia для обнаружения мошенничества и анализа рыночных трендов.
Ценовой и рыночный анализ
Согласно недавним рыночным оценкам:
— Акции TSMC обычно имеют более низкое соотношение цена-прибыль по сравнению с Nvidia, привлекая инвесторов, ищущих более привлекательную оценку на фоне роста ИИ.
— Nvidia, с другой стороны, торгуется по более высокой цене, отражающей ее доминирующую технологическую позицию в области ИИ, но представляет более высокий риск для инвесторов, ориентированных на ценность.
Тенденции и прогнозы
Будущее выглядит многообещающим как для TSMC, так и для Nvidia, по мере ускорения расходов на ИИ. Вот некоторые ожидаемые тенденции:
— Инвестиции в инфраструктуру ИИ прогнозируются на уровне $2 триллионов, что открывает огромные возможности для роста обеих компаний.
— Инновации TSMC в производстве чипов необходимы для удовлетворения растущего спроса на решения, ориентированные на ИИ, по отраслям.
— Nvidia ожидает расширения своей продуктовой экосистемы, усиливая свою конкурентоспособность против появляющихся игроков в области ИИ.
Заключительные мысли
Выбор между TSMC и Nvidia требует тщательного анализа их рыночных позиций, финансовых показателей и более широкой инвестиционной среды в области ИИ. Для тех, кто ищет ценность через более низкие оценки акций, TSMC может быть подходящим путем вперед. С другой стороны, для инвесторов, ставящих во главу угла технологическое лидерство и рост доходов в секторе ИИ, Nvidia представляет убедительный случай.
Для получения дополнительной информации о инвестициях в технологические достижения, посетите Investing.com.
