Pētījums par labāko ieguldījumu mākslīgajā intelektā
Ātri attīstīgajā mākslīgā intelekta ainavā divas kompānijas dominē skatu: Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM) un Nvidia. Abas ir piedzīvojušas ievērojamu akciju cenu pieaugumu pēdējā gada laikā, bet kura ir gudrāka ieguldījumu izvēle AI entuziastiem?
Taiwan Semiconductor izceļas ar savu spēju mikroshēmu ražošanā. Savā pēdējā peļņas pārskatā kompānija paziņoja par 36% pārdošanas pieaugumu, sasniedzot 23,5 miljardus USD trešajā ceturksnī, ar 54% pieaugumu peļņā uz katru Amerikas depozīta kvīti. Ievērojami, ka izpilddirektors uzsvēra plašo sadarbību ar AI inovatoriem, norādot uz pieaugošo pieprasījumu pēc viņu modernizētajām 3-nanometru un gaidāmajām 2nm mikroshēmām. Tā kā tehnoloģiju giganti palielina savus ieguldījumus AI infrastruktūrā, prognozējot, ka tie sasniegs 1 triljonu USD, Taiwan Semiconductor stabilā tirgus pozīcija — turēšana 90% no modernizēto procesoru tirgus — varētu veicināt nepārtrauktu izaugsmi.
Savukārt Nvidia izceļas ar mikroshēmu projektēšanu, kas nodrošina AI datu centrus. To pārdošana pieauga par 94% līdz 35,1 miljardiem USD trešajā ceturksnī, galvenokārt, pateicoties 112% pieaugumam datu centru ieņēmumos. Nvidia mikroshēmas dominē AI ainavā, nodrošinot aptuveni 70% līdz 95% datu centru, nostādot kompāniju par galveno spēlētāju, jo tiek prognozēts, ka AI izdevumi sasniegs 2 triljonus USD.
Galu galā, kamēr abas akcijas piedāvā stabilu potenciālu, Taiwan Semiconductor zemāka novērtēšana var padarīt to par pievilcīgāku opciju investoriem, kuri meklē izdevīgu iespēju šajā solīgajā tirgū.
Nākotnes atklāšana: izvēlēties starp TSM un Nvidia par AI ieguldījumiem
Ātri mainīgajā mākslīgā intelekta pasaulē investoriem ir jāseko kritiski izvēles brīžiem. Tehnoloģiju attīstība virza tirgu, un divas vadošās kompānijas ir izvirzījušās par priekšgalā: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) un Nvidia. Šis raksts pēta viņu konkurences ainavu, novērtējot galvenos faktorus, kas var ietekmēt jūsu ieguldījumu lēmumu.
TSMC un Nvidia iezīmes
Taiwan Semiconductor (TSMC):
– Tirgus dominēšana: TSMC turē 90% no modernizēto procesoru tirgus, padarot to par AI aparatūras mugurkaulu.
– Modernas tehnoloģijas: Kompānija ir chip izstrādes priekšgalā ar saviem modernizētajiem 3-nanometru un gaidāmajiem 2-nanometru procesiem.
– Finansiālā izaugsme: Pēdējā laikā paziņota 36% pārdošanas izaugsme, ar peļņu sasniedzot 23,5 miljardus USD trešajā ceturksnī, demonstrējot stabilu finanšu veselību.
Nvidia:
– AI mikroshēmu līderis: Nvidia dizaini ir būtiski AI datu centriem, kuri, kā ziņots, nodrošina līdz pat 95% no šādām infrastruktūrām.
– Izcila ieņēmumu izpilde: Kompānija ziņoja par ievērojamām peļņas rādītājiem ar 94% pārdošanas pieaugumu, sasniedzot ieņēmumus 35,1 miljardu USD trešajā ceturksnī, ko veicināja datu centru ieņēmumu lēciens.
– Inovācijas AI jomā: Nvidia nepārtraukti nospiež robežas ar produktiem, piemēram, NVIDIA H100 Tensor Core GPU, kas ir būtisks AI modeļu apmācībai un secināšanai.
Ieguldījumu priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– TSMC:
– Spēcīga tirgus klātbūtne un ievērojama nākotnes pieprasījuma potenciāls mikroshēmu izstrādē.
– Izaugsmes iespējas, sadarbojoties ar vadošajām AI firmām.
– Nvidia:
– Tika izveidota dominēšana AI datu centros un programmatūru jomā.
– Strauja izaugsme, ko atbalsta pieaugošie ieguldījumi AI tehnoloģijās.
Trūkumi:
– TSMC:
– Līdzatkarība no klientu pieprasījuma, īpaši no lielajām tehnoloģiju kompānijām, kas var radīt svārstīgumu.
– Nvidia:
– Akcijas ir pakļautas augstākiem novērtējumiem, kas var nebūt pievilcīgi vērtības orientētiem investoriem.
AI mikroshēmu pielietojuma gadījumi
Abas kompānijas spēlē izšķirošu lomu dažādās AI lietojumprogrammās:
– Veselības aprūpe: AI algoritmi, kas izmanto TSMC mikroshēmas ātrākai datu apstrādei un attēlu analīzei.
– Autonomās transportlīdzekļi: Nvidia mikroshēmas tiek izmantotas modernās vadītāja palīgtehnoloģijās, kas prasa reāllaika apstrādes spējas.
– Finanšu pakalpojumi: AI modeļi, kas izstrādāti, izmantojot Nvidia arhitektūru krāpšanas noteikšanai un tirgus trendu analīzei.
Cenu un tirgus analīze
Pēc pēdējiem tirgus novērtējumiem:
– TSMC akcijas parasti ir ar zemāku cena-peļņas attiecību salīdzinājumā ar Nvidia, piesaistot investorus, kuri meklē pievilcīgāku novērtējumu AI izaugsmes vidē.
– Nvidia, savukārt, tirgojas uz premium cenu, kas atspoguļo tās dominējošās tehnoloģiskās pozīcijas AI jomā, bet rada augstāku risku vērtības orientētiem investoriem.
Tendences un prognozes
Nākotne izskatās solīga gan TSMC, gan Nvidia, jo AI izdevumi paātrinās. Šeit ir dažas paredzamās tendences:
– Ieguldījumi AI infrastruktūrā tiek prognozēti, sasniedzot 2 triljonus USD, piedāvājot milzīgu izaugsmes potenciālu abām kompānijām.
– TSMC inovācijas mikroshēmu ražošanā ir būtiskas, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc AI risinājumiem dažādās nozarēs.
– Nvidia tiek prognozēts, ka paplašinās savu produktu ekosistēmu, uzlabojot savu konkurētspēju pret jauniem spēlētājiem AI jomā.
Noslēguma domas
Izvēle starp TSMC un Nvidia prasa rūpīgu analīzi par viņu tirgus pozīcijām, finansiālo sniegumu un plašāku AI ieguldījumu ainavu. Tiem, kas meklē vērtību, izmantojot zemākas akciju novērtēšanas iespējas, TSMC varētu būt perspektīva ceļa izvēle. Savukārt investoriem, kas dod priekšroku tehnoloģiskai līderībai un ieņēmumu izaugsmei AI sektorā, Nvidia piedāvā pārliecinošu gadījumu.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par ieguldījumiem tehnoloģiju attīstībā, apmeklējiet Investing.com.
